Der EU AI Act: Regulierungsrahmen mit Schulungsauftrag
Der EU AI Act ist der erste umfassende Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz. Er legt verbindliche Regeln zu Transparenz, Risikobewertung und menschlicher Kontrolle fest, insbesondere für Hochrisiko-Systeme. Unternehmen sind verpflichtet, ihre Mitarbeitenden im Umgang mit diesen Systemen zu qualifizieren (vgl. Art. 29, EU AI Act, März 2024, artificialintelligenceact.eu).
Anwender müssen Risiken erkennen, Systeme sicher bedienen und Verantwortung übernehmen können. Damit wird Kompetenz im Umgang mit KI zur unternehmerischen Pflicht – über die Entwicklung hinaus.
In vielen Unternehmen fehlt es jedoch außerhalb der IT-Abteilungen an praxistauglichem Wissen: Es ist oft unklar, welche Anwendungen rechtlich zulässig und fachlich sinnvoll sind und wo Risiken bestehen.
Laut einer Erhebung von Stifterverband und McKinsey & Company geben 79 % der Unternehmen an, nicht über die nötigen Kompetenzen zu verfügen. Besonders groß sind die Lücken beim Erstellen KI-gestützter Inhalte, beim gezielten Formulieren von Eingaben (Prompting) und bei datenbasierten Entscheidungen. Das wirkt sich negativ auf die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit im internationalen Vergleich aus (Stifterverband & McKinsey 2025).
Was bedeutet KI-Kompetenz?
KI-Kompetenz heißt: verstehen, reflektieren, handeln. Es geht darum, dass Mitarbeitende:
- wissen, was KI leisten kann – und wo ihre Grenzen liegen,
- rechtliche und ethische Rahmenbedingungen einordnen können,
- KI-Systeme im Alltag sicher nutzen und beurteilen,
- aktiv mitgestalten statt nur konsumieren.
Nach Studien von Microsoft (2025) und DataCamp (2025) bewerten rund 70 % der Führungskräfte den Aufbau von KI-Kompetenz als zentral für den Unternehmenserfolg. Gleichzeitig verfügen weniger als ein Drittel der Mitarbeitenden über ausreichende Fähigkeiten zur sicheren Anwendung und Bewertung von KI-Systemen. In vielen Teams fehlt das grundlegende Verständnis im Umgang mit Daten und KI.
Unternehmen, die gezielt in Daten- und KI-Literacy investieren, sind nachweislich innovativer und treffen fundiertere Entscheidungen (2025: The Year the Frontier Firm Is Born; Introducing the State of Data & AI Literacy Report 2025 | DataCamp).
Wie Unternehmen KI-Kompetenzen nachhaltig aufbauen können
Viele Weiterbildungsinitiativen zur KI scheitern nicht am mangelnden Willen, sondern an einem fehlenden Plan. Wer ziellos mit allgemeinen Schulungen startet, verliert schnell die Relevanz für unterschiedliche Zielgruppen. Entscheidend ist ein gezielter Kompetenzaufbau, der in Inhalt und Methode auf die Anforderungen der Mitarbeitenden ausgerichtet ist.
1. Zielgruppenspezifisch denken, statt „One size fits all“
Nicht alle müssen ein KI-Modell trainieren oder programmieren. Aber alle, die KI-basierte Tools nutzen oder mit KI-gestützten Entscheidungen arbeiten, sollten verstehen, wie diese zustande kommen und wo menschliche Verantwortung beginnt.
Unsere Empfehlung: unternehmensspezifische Kompetenzprofile, abgestimmt auf die Rolle:
- Führungskräfte: Ethik, Haftung, strategische Einordnung des KI-Einsatzes
- Fachabteilungen: Datenverständnis, Tool-Kompetenz, Prompting
- HR & Personalentwicklung: Regulatorik, KI-gestützte Lernsysteme, Change-Begleitung
2. Lernen neu denken – praxisnah, kurz, wirksam
Lange, theorielastige Webinare sind wenig effektiv. Was sich bewährt hat:
- Web-Based-Trainings (WBTs) mit Live-Sessions: Lernen im eigenen Tempo plus Raum für Fragen & Austausch
- Microlearnings & Fallbeispiele: Kompakte Einheiten mit konkreten Anwendungsfällen
- Handlungsorientierung statt Buzzwords: Zeigen, wie KI wirklich wirkt und wo sie an ihre Grenzen stößt
Lust auf mehr? So geht’s weiter:
Du willst wissen, wie fit dein Team in Sachen KI ist? Wir helfen mit Kompetenzanalysen und passenden Lernangeboten. Jetzt Kontakt aufnehmen oder unser KI-Kompetenztraining entdecken.
Quellen:
EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
KI-Kompetenzlücke im deutschen Mittelstand: Studie deckt Handlungsbedarf auf
2025: The Year the Frontier Firm Is Born
Introducing the State of Data & AI Literacy Report 2025 | DataCamp